针对在当前医疗系统中医疗记录授权流程繁琐、记录分享效率低下和身份验证困难问题，提出一种结合区块链技术与密码学的非对称加密技术的方法，将非对称加密技术的安全性高、多方协作简单等特性应用到区块链技术构成的点对点网络中，实现医疗记录跨域分享的可追踪、数据的不可篡改和身份验证的简化。首先，基于区块链技术的不可篡改性结合非对称加密技术，设计了文件同步合约和授权合约，其分布式储存优势保证了用户医疗信息隐私。其次，跨域获取合约的设计能够有效验证数据分享双方身份以及提高身份验证效率，不需要第三方公证机构便可安全过滤非合法用户。仿真实验结果显示，所提出的方案相比传统使用云计算方法解决医疗记录分享问题的方案，在数据防盗窃、多方身份验证和节约系统开销方面有明显优势。该方案对利用区块链的去中心化、可审计等优点解决数据分享过程中的安全问题提供了参考，为解决数据跨域分享、跨域身份验证问题提供了借鉴思路。

当前，企业的业务活动受到越来越多的来自政府法律法规、行业标准及自身内控制度的规范约束。如何确保支撑企业业务活动的过程感知系统是合规的已成为信息系统(IS)研究领域的热点问题。确保过程模型的合规性是实现过程感知系统的合规性的重要前提。针对过程设计阶段过程模型的合规性，扩展前期关于语义标注过程模型的可执行性分析的工作，提出了基于标注的合规性验证方法。方法包括:合规性规则模式的标注表达式生成和基于合规性标注的过程模型的可执行性分析方法。合规性标注表达式描述了规则所关联的活动及其相应的合规性约束，对合规性验证的调试及运行时合规性检测评估能起到有效的支持作用；合规性标注的过程模型的可执行分析方法是利用满足性求解器对合规性信息标注后的过程模型是否可执行进行求解。通过银行开户的流程案例，证明了上述方法的有效性。

预测用户对物品的行为中,准确的物品推荐是推荐系统的困难问题。为了提高推荐系统的推荐精度,引入物品的推荐潜力,提出一种新颖的融合物品推荐潜力的个性化混合推荐模型。首先根据最近短时间段和最近长时间段的物品访问率计算趋势动量,然后利用趋势动量计算出当前物品的推荐潜力值,最后将物品推荐潜力值融入到个性化推荐模型中得到混合推荐模型。实验证明,融合了物品推荐潜力值的个性化趋势预测,能较大地提高推荐系统的推荐精度。